为什么交易系统我优先经典形态，而不是纯 ML

机器学习很强，但市场是对抗且非平稳的。拟合上个季度的模型，可能在体制一切换就失效。

给排水与水资源方向的训练让我更习惯为失效模式设计：安全系数、冗余、可检查的传力路径。

经典形态不完美，但可解释。信号触发时我能回答：哪道门开了、哪道关了、什么会证伪这笔交易。

所以 QuantRadar 用自上而下门控：大盘 → 板块 → 个股，再进入形态识别。

ML 仍有位置：特征筛选、体制聚类、复盘。它是约束内的工具，不是判断的替代品。